Ce programme propose un parcours de formation structuré pour apprendre à lire, comprendre et exploiter des données simples dans un cadre professionnel.
Il s’adresse aux personnes souhaitant mieux analyser des informations, suivre des indicateurs et appuyer leurs décisions sur des données concrètes, sans profil technique avancé.
Ce programme est destiné :
aux professionnels amenés à manipuler ou interpréter des données simples,
aux profils opérationnels, qualité, coordination ou support à la décision,
à toute personne souhaitant développer un raisonnement analytique structuré.
👉 Aucun prérequis en data science ou statistiques avancées n’est nécessaire.
À l’issue de ce programme, l’apprenant sera capable de :
comprendre les notions de base liées aux données et aux indicateurs,
structurer et lire des tableaux de données simples,
analyser des résultats et identifier des tendances pertinentes,
utiliser les données comme un outil d’aide à la décision opérationnelle.
Le programme est composé de 4 formations complémentaires, organisées de manière progressive :
Formation 7.1 — Introduction à la donnée et aux indicateurs
Formation 7.2 — Lecture et structuration de données simples
Formation 7.3 — Analyse opérationnelle et interprétation des résultats
Formation 7.4 — Suivi d’indicateurs et aide à la décision
Chaque formation comprend :
un cours structuré (document pédagogique),
un exercice obligatoire (Google Form),
une évaluation avec un seuil minimal de validation (75 %),
un corrigé transmis après validation.
⏱️ Durée estimée totale : 12 à 15 heures
📘 Format : apprentissage en autonomie
🧠 Progression : par formations et modules
📅 Rythme : libre, selon la disponibilité de l’apprenant
👉 Le programme est conçu pour être suivi progressivement, avec une approche orientée compréhension et application concrète.
La progression est évaluée à travers :
des exercices pratiques basés sur des cas clients réels ou simulés,
des évaluations avec un seuil de validation fixé à 75 %,
des corrigés détaillés transmis après validation, permettant d’identifier les axes d’amélioration.
👉 L’objectif est de développer une culture data opérationnelle, accessible et utile au quotidien.
L’accès à ce programme est encadré et repose sur une contribution financière minimale.
La contribution donne accès aux formations sélectionnées pour une durée de 30 jours,
sans engagement de renouvellement,
quel que soit le nombre de programmes choisis.
👉 Les modalités précises (montant, moyens de paiement et accès aux supports) sont détaillées lors de la demande d’accès.
Ce programme vise à rendre l’analyse de données accessible et utile, dans une logique de compréhension, de structuration et de prise de décision éclairée.